Charla en colaboración con el COLEGIO OFICIAL DE INGENIEROS INDUSTRIALES DE GIPUZKOA
Fecha: 18 de diciembre / Horario: 10:00 – 12:00
Objetivos
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA):
- Introducción a los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial.
- Análisis del funcionamiento de la IA: transformación de datos en información de valor.
Presentación de funciones y casos de uso de la IA en el ámbito de la Salud:
- Objetivos de la IA en el ámbito sanitario.
- Presentación de su comportamiento en casos de uso reales.
- Presentación de sus resultados en la predicción, planificación y gestión sanitaria; así comosu uso en programas y proyectos de investigación, desarrollo e innovación.
Dirigido a Profesionales sanitarios clínico asistenciales.
Ponente
Sarah Alfaro Arnedo. Ingeniera de Telecomunicaciones. Técnico Superior Especialista en Inteligencia Artificial. Ingeniera de Sistemas de Telecomunicación, por la Universidad de Navarra,»TECNUN», con máster habilitante en Ingeniería de Telecomunicación, realizado en la Universidad Carlos III de Madrid, «UC3M». Certificada como Cloud Digital Leader y Associate Cloud Engineer por Google Cloud Certified. Desarrollo de diferentes proyectos basados en Inteligencia Artificial, Data Science, Machine Learning, Deep Learning y Automatización. Investigación en la aplicación de diferentes algoritmos, tanto de Machine Learning como de Deep Learning, aplicables al ámbito de la salud en Fundación Rioja Salud (CIBIR).
Contenido
- Contextualización del alcance actual de la Transformación Digital: Internet of Things, Big Data, etc.
- Aproximación a Data Science.
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).
- Inteligencia Artificial en la Sanidad.
- Presentación y Análisis de técnicas actuales para procesamiento de datos en IA:
- Machine Learning (ML) Práctica de ML. Deep Learning (DL) Práctica de DL.
Desarrollo
Modalidades: Presencial. Colegio Oficial de Médicos de Gipuzkoa. Pº de Francia, 12, Donostia y online en directo (Plataforma ZOOM).
Fecha: lunes, 18 de diciembre de 2023.
Horario: De 10:00 h. a 12:00 h.
Matrícula
Gratuita. Previa Inscripción.
Inscripción
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